Yönetim ve Liderler için Yapay Zeka Strateji Eğitimi
Yöneticiler için stratejik yapay zeka bakış açısı sunar
Yapay zekayı rekabet avantajına dönüştürür
Karar alma süreçlerinde içgörü kalitesini artırır
Kurumsal yapay zeka yol haritası oluşturur
Yönetim ve Liderlik Yapay Zekâ Paketi, üst düzey yöneticilerin yapay zekâ dönüşümünü stratejik açıdan ele almasını sağlayan, birbirini tamamlayan 3 eğitimden oluşan bir programdır. Bu program, “Yapay zekâ yatırımı nereye yapılmalı, hangi çözüme ne kadar yatırım edilmeli, ROI nasıl ölçülür, hazır model mi yoksa kurum içi model mi?” gibi kritik sorulara sistematik yanıt üretmeye odaklanır. Program içeriği, sektör ve şirket büyüklüğüne göre özelleştirilebilir; örnekler ve yol haritaları kurumun stratejik önceliklerine göre uyarlanır.
- CEO, COO, CIO, CDO, CHRO ve diğer C-seviye yöneticiler
- Genel müdür, direktör ve üst düzey yönetim kadroları
- Strateji, dijital dönüşüm, inovasyon ve iş geliştirme ekipleri
- Kurumsal mimari, veri ve analitikten sorumlu yöneticiler
Yapay zekâ trendleri ve iş etkisi
Küresel yapay zekâ trendlerinin sektörler ve iş modelleri üzerindeki etkisini anlamlandırma“Rakipler ne yapıyor, bizim için risk ve fırsatlar nerede?” sorusuna üst düzey bakış
Küresel yapay zekâ trendlerinin sektörler ve iş modelleri üzerindeki etkisini anlamlandırma
“Rakipler ne yapıyor, bizim için risk ve fırsatlar nerede?” sorusuna üst düzey bakış
Stratejik kullanım alanları ve değer haritalaması
Müşteri, gelir, maliyet, risk ve verimlilik eksenlerinde yapay zekâ fırsat alanlarını belirlemeÖnceliklendirme için “değer–uygulanabilirlik” (value vs feasibility) değerlendirmesi yapma
Müşteri, gelir, maliyet, risk ve verimlilik eksenlerinde yapay zekâ fırsat alanlarını belirleme
Önceliklendirme için “değer–uygulanabilirlik” (value vs feasibility) değerlendirmesi yapma
Yapay zekâ dönüşüm seviyeleri ve kurum olgunluk modeli
Kurumun mevcut yapay zekâ olgunluğunu (ad-hoc → deneysel → entegre → stratejik) konumlandırma,Hangi seviyeden hangi seviyeye ne tür adımlarla ilerlenebileceğini çerçeveleme
Kurumun mevcut yapay zekâ olgunluğunu (ad-hoc → deneysel → entegre → stratejik) konumlandırma,
Hangi seviyeden hangi seviyeye ne tür adımlarla ilerlenebileceğini çerçeveleme
Yapay zekâ vizyonu oluşturma ve stratejik çerçeve geliştirme
Kuruma özel “neden yapay zekâ, ne için yapay zekâ?” vizyon cümlelerini netleştirmeStratejiyi; hedef alanlar, ilkeler ve oyun planı (playbook) ile çerçeveleme
Kuruma özel “neden yapay zekâ, ne için yapay zekâ?” vizyon cümlelerini netleştirme
Stratejiyi; hedef alanlar, ilkeler ve oyun planı (playbook) ile çerçeveleme
Yol haritası tasarım adımları: ihtiyaç → çözüm → ölçümleme
İhtiyaç ve problem alanlarından başlayarak öncelikli yapay zekâ inisiyatiflerini seçmeHer inisiyatif için hedef KPI, zaman planı ve sorumlulukları içeren yüksek seviye yol haritası oluşturma
İhtiyaç ve problem alanlarından başlayarak öncelikli yapay zekâ inisiyatiflerini seçme
Her inisiyatif için hedef KPI, zaman planı ve sorumlulukları içeren yüksek seviye yol haritası oluşturma
Yapay zekâ yatırımlarının iş sonuçlarına etkisi
Yatırımı “teknoloji alımı” yerine iş çıktıları (gelir artışı, maliyet düşüşü, risk azaltma) üzerinden değerlendirmePilot, PoC ve ölçekleme fazları için yatırım–getiri çerçevesi kurma
Yatırımı “teknoloji alımı” yerine iş çıktıları (gelir artışı, maliyet düşüşü, risk azaltma) üzerinden değerlendirme
Pilot, PoC ve ölçekleme fazları için yatırım–getiri çerçevesi kurma
ROI hesaplama yöntemleri (hız, maliyet, kalite, risk)
Verimlilik, işlem süresi, hata oranı ve risk azaltımı gibi metriklerle ROI’yi sayısallaştırmaYumuşak kazanımları (çalışan deneyimi, karar kalitesi vb.) yönetim diliyle ifade etme
Verimlilik, işlem süresi, hata oranı ve risk azaltımı gibi metriklerle ROI’yi sayısallaştırma
Yumuşak kazanımları (çalışan deneyimi, karar kalitesi vb.) yönetim diliyle ifade etme
Teknoloji seçenekleri: hazır modeller, özel modeller, hibrit yaklaşım
Hazır çözümler (SaaS), open-source modeller ve kurum içi geliştirme seçeneklerini karşılaştırmaStratejik öneme göre “ne dışarıda kalmalı, ne içeride tutulmalı?” kararını şekillendirme
Hazır çözümler (SaaS), open-source modeller ve kurum içi geliştirme seçeneklerini karşılaştırma
Stratejik öneme göre “ne dışarıda kalmalı, ne içeride tutulmalı?” kararını şekillendirme
KVKK, GDPR ve regülasyonlara uyum perspektifi
Veri gizliliği, kişisel veri kullanımı ve üçüncü parti sağlayıcılarla çalışma risklerini çerçevelemeUyumluluk için teknik ve organizasyonel kontrol noktalarını üst düzeyde tanımlama
Veri gizliliği, kişisel veri kullanımı ve üçüncü parti sağlayıcılarla çalışma risklerini çerçeveleme
Uyumluluk için teknik ve organizasyonel kontrol noktalarını üst düzeyde tanımlama
Yapay zekâ çağında iş rolleri: dönüşen, kaybolan ve yeni oluşan roller
Mevcut rollerde yapay zekâ ile dönüşecek sorumlulukları belirlemeVeri, yapay zekâ ve otomasyon etrafında ortaya çıkan yeni rol ve pozisyonları tanımlama
Mevcut rollerde yapay zekâ ile dönüşecek sorumlulukları belirleme
Veri, yapay zekâ ve otomasyon etrafında ortaya çıkan yeni rol ve pozisyonları tanımlama
Yetkinlik matrisleri: teknik + davranışsal beceriler
Farklı rol grupları (liderler, uzmanlar, operatörler) için beklenen yapay zekâ okuryazarlığı seviyelerini belirlemeTeknik beceriler (veri, otomasyon, araç kullanımı) ile davranışsal becerileri (adaptasyon, problem çözme) birlikte haritalama
Farklı rol grupları (liderler, uzmanlar, operatörler) için beklenen yapay zekâ okuryazarlığı seviyelerini belirleme
Teknik beceriler (veri, otomasyon, araç kullanımı) ile davranışsal becerileri (adaptasyon, problem çözme) birlikte haritalama
Yapay zekâ destekli iş yapışı kültürü
“Yapay zekâ ile çalışan ekip” davranışlarını (deneme, sorgulama, veriyle konuşma) kurum kültürüne entegre etmeDeğişim direncini yönetmek için iletişim, rol model olma ve başarı hikâyesi paylaşım planı oluşturma
“Yapay zekâ ile çalışan ekip” davranışlarını (deneme, sorgulama, veriyle konuşma) kurum kültürüne entegre etme
Değişim direncini yönetmek için iletişim, rol model olma ve başarı hikâyesi paylaşım planı oluşturma
Kurum içi rol bazlı yapay zekâ uygulamaları
Farklı fonksiyonlar için (pazarlama, satış, operasyon, İK, finans) rol bazlı kullanım rehberleri tasarlama“Yapay zekâ ile şu iş artık böyle yapılır” mantığında basit, uygulanabilir kullanım kılavuzları çıkarma
Farklı fonksiyonlar için (pazarlama, satış, operasyon, İK, finans) rol bazlı kullanım rehberleri tasarlama
“Yapay zekâ ile şu iş artık böyle yapılır” mantığında basit, uygulanabilir kullanım kılavuzları çıkarma
Yetkinlik geliştirme, eğitim planlama ve adaptasyon modeli
Kurum çapında yetkinlik boşluklarını tespit edip öncelikli gelişim alanlarını belirlemeFarklı seviyeler (C-level, yönetici, uzman) için aşamalı eğitim ve destek programı tasarlama
Kurum çapında yetkinlik boşluklarını tespit edip öncelikli gelişim alanlarını belirleme
Farklı seviyeler (C-level, yönetici, uzman) için aşamalı eğitim ve destek programı tasarlama
Eğitmenlerimiz
Ersin Aksoy
CEO, AI Expert
Ersin Aksoy, yapay zekâ ve yazılım geliştirme alanında 15 yılı aşkın deneyime sahip bir mühendistir. Güçlü akademik altyapısını makine öğrenimi, doğal dil işleme, zaman serisi analizi ve büyük veri teknolojileri üzerine derin teknik uzmanlıkla birleştirmektedir.Kariyerine Java geliştiricisi olarak başlamış; zamanla sistem mimarisi, veri yapıları ve teknik proje yönetimi konularında yetkinlik kazanmıştır. TÜİK’te 12 yılı aşkın süre kıdemli uzman ve proje teknik yöneticisi rollerinde büyük ölçekli bilişim projelerine liderlik etmiş, ardından Innova’da Yapay Zekâ Geliştirme Eksperi ve Head of AI pozisyonlarında kurumsal yapay zekâ stratejilerinin hayata geçirilmesinde aktif rol almıştır.Hâlen Executive & AI Expert olarak yapay zekâ tabanlı ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine liderlik etmekte; serbest projelerinde ise makine öğrenimi, zaman serisi analizi, veri bilimi, büyük veri mimarileri ve yazılım/sistem mimarisi alanlarında çözümler üretmektedir.
Derya İşler
AI Executive | Adjunct Professor | Board Member | Startup Advisor | Ex-Meta, Ex-Spotify
Derya İşler, 15+ yıllık yapay zekâ, ürün yönetimi ve teknoloji liderliği deneyimine sahip bir AI Executive ve strateji danışmanıdır. Salesforce’ta Vice President, AI Applications; SiriusXM’de Head of Artificial Intelligence ve Vice President of Product rolleriyle veri bilimi ve ML mühendisliği ekiplerine liderlik etmiş, Spotify, Instagram, Wayfair ve Dell EMC gibi şirketlerde kişiselleştirme, arama ve öneri sistemleri odaklı ürünleri ölçeklendirmiştir. Aynı zamanda Strategic AI Leadership’in kurucusu ve Boston College’da Makine Öğrenmesi & Ürün Yönetimi alanında öğretim görevlisidir.Derya’nın uzmanlığı; kurumsal AI stratejisi ve dönüşüm yol haritası oluşturma, AI-first ürün vizyonu ve roadmap geliştirme, veri bilimi/ML ekiplerine liderlik etme, kişiselleştirme ve öneri sistemleri tasarlama ile responsible AI ve AI governance çerçeveleri kurarak üst düzey yöneticilere uygulanabilir yapay zekâ liderliği sağlayabilmesidir.
Başarı Hikayeleri
Partnerlerimizin kurumsal eğitim yolculuklarına tanıklık edin
-1%201.svg){kind=logo}
Grant Thornton ile 21 Saatlik Çift Odaklı Kurumsal Program
Grant Thornton, aynı dönemde iki kritik hedefi tek bir program altında ele aldı: üst yönetimin yapay zekayı strateji–ROI–regülasyon ekseninde değerlendirebilmesi ve yazılım ekibinin kod kalitesi–güvenliğinin güçlendirilmesi.
sahibinden.com ile Veri Odaklı Kararlar için Uygulamalı ML Eğitimi
sahibinden.com, Patika.dev ile 30 saatlik yüz yüze uygulamalı ML eğitimi gerçekleştirdi. Tahminleme, anomali tespiti, segmentasyon ve MLOps odağındaki program 4,8/5 memnuniyet skoru elde etti.
Türkkep'ten Yapay Zekâ ve İleri Teknoloji Hamlesi
TÜRKKEP, Patika.dev iş birliğiyle 85 saatlik kapsamlı AI eğitim programını başarıyla tamamladı. Farkındalık, teknik derinleşme ve endüstriyel uygulamalar olmak üzere üç aşamada tasarlanan program ile çalışanlar yapay zekâ çözümlerini iş süreçlerine entegre edebilecek donanıma ulaştı.
İşiniz, ekibiniz kadar kalitelidir
Patika.dev’le ikisine de sahip çıkın.