Yönetim ve Liderler için Yapay Zeka Strateji Eğitimi

Paket Özeti

Yönetim ve Liderlik Yapay Zekâ Paketi, üst düzey yöneticilerin yapay zekâ dönüşümünü stratejik açıdan ele almasını sağlayan, birbirini tamamlayan 3 eğitimden oluşan bir programdır. Bu program, “Yapay zekâ yatırımı nereye yapılmalı, hangi çözüme ne kadar yatırım edilmeli, ROI nasıl ölçülür, hazır model mi yoksa kurum içi model mi?” gibi kritik sorulara sistematik yanıt üretmeye odaklanır. Program içeriği, sektör ve şirket büyüklüğüne göre özelleştirilebilir; örnekler ve yol haritaları kurumun stratejik önceliklerine göre uyarlanır.

Hedef Kitle

• CEO, COO, CIO, CDO, CHRO ve diğer C-seviye yöneticiler
• Genel müdür, direktör ve üst düzey yönetim kadroları
• Strateji, dijital dönüşüm, inovasyon ve iş geliştirme ekipleri
• Kurumsal mimari, veri ve analitikten sorumlu yöneticiler

1. Eğitim: Yapay Zekâ Stratejisi ve Yol Haritası Tasarımı

1. Yapay zekâ trendleri ve iş etkisi Küresel yapay zekâ trendlerinin sektörler ve iş modelleri üzerindeki etkisini anlamlandırma“Rakipler ne yapıyor, bizim için risk ve fırsatlar nerede?” sorusuna üst düzey bakış
2. Küresel yapay zekâ trendlerinin sektörler ve iş modelleri üzerindeki etkisini anlamlandırma
3. “Rakipler ne yapıyor, bizim için risk ve fırsatlar nerede?” sorusuna üst düzey bakış
4. Stratejik kullanım alanları ve değer haritalaması Müşteri, gelir, maliyet, risk ve verimlilik eksenlerinde yapay zekâ fırsat alanlarını belirlemeÖnceliklendirme için “değer–uygulanabilirlik” (value vs feasibility) değerlendirmesi yapma
5. Müşteri, gelir, maliyet, risk ve verimlilik eksenlerinde yapay zekâ fırsat alanlarını belirleme
6. Önceliklendirme için “değer–uygulanabilirlik” (value vs feasibility) değerlendirmesi yapma
7. Yapay zekâ dönüşüm seviyeleri ve kurum olgunluk modeli Kurumun mevcut yapay zekâ olgunluğunu (ad-hoc → deneysel → entegre → stratejik) konumlandırma,Hangi seviyeden hangi seviyeye ne tür adımlarla ilerlenebileceğini çerçeveleme
8. Kurumun mevcut yapay zekâ olgunluğunu (ad-hoc → deneysel → entegre → stratejik) konumlandırma,
9. Hangi seviyeden hangi seviyeye ne tür adımlarla ilerlenebileceğini çerçeveleme
10. Yapay zekâ vizyonu oluşturma ve stratejik çerçeve geliştirme Kuruma özel “neden yapay zekâ, ne için yapay zekâ?” vizyon cümlelerini netleştirmeStratejiyi; hedef alanlar, ilkeler ve oyun planı (playbook) ile çerçeveleme‍
11. Kuruma özel “neden yapay zekâ, ne için yapay zekâ?” vizyon cümlelerini netleştirme
12. Stratejiyi; hedef alanlar, ilkeler ve oyun planı (playbook) ile çerçeveleme‍
13. ‍Yol haritası tasarım adımları: ihtiyaç → çözüm → ölçümleme‍ İhtiyaç ve problem alanlarından başlayarak öncelikli yapay zekâ inisiyatiflerini seçmeHer inisiyatif için hedef KPI, zaman planı ve sorumlulukları içeren yüksek seviye yol haritası oluşturma
14. İhtiyaç ve problem alanlarından başlayarak öncelikli yapay zekâ inisiyatiflerini seçme
15. Her inisiyatif için hedef KPI, zaman planı ve sorumlulukları içeren yüksek seviye yol haritası oluşturma

2. Eğitim: CXO’lar için Karar Destek – ROI, Regülasyon, Teknoloji Seçimi

1. Yapay zekâ yatırımlarının iş sonuçlarına etkisi Yatırımı “teknoloji alımı” yerine iş çıktıları (gelir artışı, maliyet düşüşü, risk azaltma) üzerinden değerlendirmePilot, PoC ve ölçekleme fazları için yatırım–getiri çerçevesi kurma
2. Yatırımı “teknoloji alımı” yerine iş çıktıları (gelir artışı, maliyet düşüşü, risk azaltma) üzerinden değerlendirme
3. Pilot, PoC ve ölçekleme fazları için yatırım–getiri çerçevesi kurma
4. ROI hesaplama yöntemleri (hız, maliyet, kalite, risk) Verimlilik, işlem süresi, hata oranı ve risk azaltımı gibi metriklerle ROI’yi sayısallaştırmaYumuşak kazanımları (çalışan deneyimi, karar kalitesi vb.) yönetim diliyle ifade etme
5. Verimlilik, işlem süresi, hata oranı ve risk azaltımı gibi metriklerle ROI’yi sayısallaştırma
6. Yumuşak kazanımları (çalışan deneyimi, karar kalitesi vb.) yönetim diliyle ifade etme
7. Teknoloji seçenekleri: hazır modeller, özel modeller, hibrit yaklaşım Hazır çözümler (SaaS), open-source modeller ve kurum içi geliştirme seçeneklerini karşılaştırmaStratejik öneme göre “ne dışarıda kalmalı, ne içeride tutulmalı?” kararını şekillendirme
8. Hazır çözümler (SaaS), open-source modeller ve kurum içi geliştirme seçeneklerini karşılaştırma
9. Stratejik öneme göre “ne dışarıda kalmalı, ne içeride tutulmalı?” kararını şekillendirme
10. KVKK, GDPR ve regülasyonlara uyum perspektifi Veri gizliliği, kişisel veri kullanımı ve üçüncü parti sağlayıcılarla çalışma risklerini çerçevelemeUyumluluk için teknik ve organizasyonel kontrol noktalarını üst düzeyde tanımlama
11. Veri gizliliği, kişisel veri kullanımı ve üçüncü parti sağlayıcılarla çalışma risklerini çerçeveleme
12. Uyumluluk için teknik ve organizasyonel kontrol noktalarını üst düzeyde tanımlama

3. Eğitim: Organizasyon Tasarımı ve Yetkinlik Haritaları

1. Yapay zekâ çağında iş rolleri: dönüşen, kaybolan ve yeni oluşan roller Mevcut rollerde yapay zekâ ile dönüşecek sorumlulukları belirlemeVeri, yapay zekâ ve otomasyon etrafında ortaya çıkan yeni rol ve pozisyonları tanımlama
2. Mevcut rollerde yapay zekâ ile dönüşecek sorumlulukları belirleme
3. Veri, yapay zekâ ve otomasyon etrafında ortaya çıkan yeni rol ve pozisyonları tanımlama
4. Yetkinlik matrisleri: teknik + davranışsal beceriler Farklı rol grupları (liderler, uzmanlar, operatörler) için beklenen yapay zekâ okuryazarlığı seviyelerini belirlemeTeknik beceriler (veri, otomasyon, araç kullanımı) ile davranışsal becerileri (adaptasyon, problem çözme) birlikte haritalama
5. Farklı rol grupları (liderler, uzmanlar, operatörler) için beklenen yapay zekâ okuryazarlığı seviyelerini belirleme
6. Teknik beceriler (veri, otomasyon, araç kullanımı) ile davranışsal becerileri (adaptasyon, problem çözme) birlikte haritalama
7. Yapay zekâ destekli iş yapışı kültürü “Yapay zekâ ile çalışan ekip” davranışlarını (deneme, sorgulama, veriyle konuşma) kurum kültürüne entegre etmeDeğişim direncini yönetmek için iletişim, rol model olma ve başarı hikâyesi paylaşım planı oluşturma
8. “Yapay zekâ ile çalışan ekip” davranışlarını (deneme, sorgulama, veriyle konuşma) kurum kültürüne entegre etme
9. Değişim direncini yönetmek için iletişim, rol model olma ve başarı hikâyesi paylaşım planı oluşturma
10. Kurum içi rol bazlı yapay zekâ uygulamaları Farklı fonksiyonlar için (pazarlama, satış, operasyon, İK, finans) rol bazlı kullanım rehberleri tasarlama“Yapay zekâ ile şu iş artık böyle yapılır” mantığında basit, uygulanabilir kullanım kılavuzları çıkarma
11. Farklı fonksiyonlar için (pazarlama, satış, operasyon, İK, finans) rol bazlı kullanım rehberleri tasarlama
12. “Yapay zekâ ile şu iş artık böyle yapılır” mantığında basit, uygulanabilir kullanım kılavuzları çıkarma
13. Yetkinlik geliştirme, eğitim planlama ve adaptasyon modeli Kurum çapında yetkinlik boşluklarını tespit edip öncelikli gelişim alanlarını belirlemeFarklı seviyeler (C-level, yönetici, uzman) için aşamalı eğitim ve destek programı tasarlama
14. Kurum çapında yetkinlik boşluklarını tespit edip öncelikli gelişim alanlarını belirleme
15. Farklı seviyeler (C-level, yönetici, uzman) için aşamalı eğitim ve destek programı tasarlama

Eğitmenlerimiz

Ersin Aksoy

**CEO, AI Expert**

Ersin Aksoy, yapay zekâ ve yazılım geliştirme alanında 15 yılı aşkın deneyime sahip bir mühendistir. Güçlü akademik altyapısını makine öğrenimi, doğal dil işleme, zaman serisi analizi ve büyük veri teknolojileri üzerine derin teknik uzmanlıkla birleştirmektedir.Kariyerine Java geliştiricisi olarak başlamış; zamanla sistem mimarisi, veri yapıları ve teknik proje yönetimi konularında yetkinlik kazanmıştır. TÜİK’te 12 yılı aşkın süre kıdemli uzman ve proje teknik yöneticisi rollerinde büyük ölçekli bilişim projelerine liderlik etmiş, ardından Innova’da Yapay Zekâ Geliştirme Eksperi ve Head of AI pozisyonlarında kurumsal yapay zekâ stratejilerinin hayata geçirilmesinde aktif rol almıştır.Hâlen Executive & AI Expert olarak yapay zekâ tabanlı ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine liderlik etmekte; serbest projelerinde ise makine öğrenimi, zaman serisi analizi, veri bilimi, büyük veri mimarileri ve yazılım/sistem mimarisi alanlarında çözümler üretmektedir.

Derya İşler

**AI Executive | Adjunct Professor | Board Member | Startup Advisor | Ex-Meta, Ex-Spotify**

Derya İşler, 15+ yıllık yapay zekâ, ürün yönetimi ve teknoloji liderliği deneyimine sahip bir AI Executive ve strateji danışmanıdır. Salesforce’ta Vice President, AI Applications; SiriusXM’de Head of Artificial Intelligence ve Vice President of Product rolleriyle veri bilimi ve ML mühendisliği ekiplerine liderlik etmiş, Spotify, Instagram, Wayfair ve Dell EMC gibi şirketlerde kişiselleştirme, arama ve öneri sistemleri odaklı ürünleri ölçeklendirmiştir. Aynı zamanda Strategic AI Leadership’in kurucusu ve Boston College’da Makine Öğrenmesi & Ürün Yönetimi alanında öğretim görevlisidir.Derya’nın uzmanlığı; kurumsal AI stratejisi ve dönüşüm yol haritası oluşturma, AI-first ürün vizyonu ve roadmap geliştirme, veri bilimi/ML ekiplerine liderlik etme, kişiselleştirme ve öneri sistemleri tasarlama ile responsible AI ve AI governance çerçeveleri kurarak üst düzey yöneticilere uygulanabilir yapay zekâ liderliği sağlayabilmesidir.