Yaratıcı Ekipler için Yapay Zeka | İçerik & Tasarım

İçerik ve tasarım üretimini ciddi ölçüde hızlandırır

Metin, görsel ve video üretiminde verimlilik sağlar

Yaratıcı ekiplerin üretim kapasitesini artırır

Marka tutarlılığını yapay zeka ile korur

Eğitim Paketleri Kataloğunu İndir
Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
Logo 5
Logo 6
Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
Logo 5
Logo 6
Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
Logo 5
Logo 6
Logo 7
Logo 8
Logo 9
Logo 10
Logo 11
Logo 12
Logo 7
Logo 8
Logo 9
Logo 10
Logo 11
Logo 12
Logo 7
Logo 8
Logo 9
Logo 10
Logo 11
Logo 12
Paket Özeti

Yaratıcı Ekipler İçin İçerik & Tasarımda Yapay Zekâ Paketi, içerik üreticileri, tasarımcılar ve kreatif ekiplerin metin, görsel ve kampanya üretim süreçlerini yapay zekâ ile hızlandırmasını sağlayan, birbirini tamamlayan 2 eğitimden oluşan bir programdır.Program, “çok iş – az ekip – kısa deadline – yüksek beklenti” denkleminde çalışan kreatif ekipler için; metin, görsel ve video üretim pipeline’ını yapay zekâ destekli ve şablonlanabilir hale getirmeyi hedefler. İçerikler sektör ve marka ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir.

Hedef Kitle
  • İçerik üreticileri ve kreatif yazarlar
  • Grafik tasarımcılar, motion designer’lar
  • Sosyal medya ve dijital içerik ekipleri
  • Marka ve kreatif pazarlama ekipleri
1. Eğitim: Metin, E-Mail, Sosyal Medya ve UX İçeriği İçin Prompt Tasarımı

İçerik üretim prensipleri ve ton ayarı

Markanın ses tonuna uygun giriş–gelişme–kapanış akışını kurgulamaResmî, samimi, eğlenceli gibi farklı tonları prompt’lar üzerinden yönetme

Markanın ses tonuna uygun giriş–gelişme–kapanış akışını kurgulama

Resmî, samimi, eğlenceli gibi farklı tonları prompt’lar üzerinden yönetme

Duygusal tonlama, marka dili ve hikâye yapısı

Campaign storytelling, mikro hikâye ve slogan üretimini yapay zekâ ile beslemeFarklı duygusal tonlar (ilham verici, güven verici, eğlenceli) için içerik örnekleri üretme

Campaign storytelling, mikro hikâye ve slogan üretimini yapay zekâ ile besleme

Farklı duygusal tonlar (ilham verici, güven verici, eğlenceli) için içerik örnekleri üretme

Multi-format içerik üretimi (post → e-mail → video → UX copy)

Tek bir ana mesajdan sosyal medya postu, e-mail, video senaryosu ve UX micro-copy türetmeİçeriği kanal gereksinimlerine göre uzunluk ve yapı açısından uyarlama

Tek bir ana mesajdan sosyal medya postu, e-mail, video senaryosu ve UX micro-copy türetme

İçeriği kanal gereksinimlerine göre uzunluk ve yapı açısından uyarlama

Persona ve hedef kitleye göre içerik varyasyonu

Aynı kampanyayı farklı persona ve segmentler için yeniden çerçevelemeB2B/B2C, genç/kurumsal, yeni/kadim müşteri gibi segmentlere göre mesaj varyasyonu üretme

Aynı kampanyayı farklı persona ve segmentler için yeniden çerçeveleme

B2B/B2C, genç/kurumsal, yeni/kadim müşteri gibi segmentlere göre mesaj varyasyonu üretme

İçerik kalitesi için revizyon teknikleri

İlk taslağı; netlik, akıcılık ve vurgu açısından revize edecek prompt kalıpları kullanmı“Kısa versiyon”, “daha yaratıcı”, “daha sade” gibi hızlı revizyon komutlarıyla ince ayar yapma

İlk taslağı; netlik, akıcılık ve vurgu açısından revize edecek prompt kalıpları kullanmı

“Kısa versiyon”, “daha yaratıcı”, “daha sade” gibi hızlı revizyon komutlarıyla ince ayar yapma

2. Eğitim: Tasarımcılar İçin Yapay Zekâ

Görsel üretim prensipleri ve prompt tasarımı

Kampanya fikrini ve kreatif brief’i görsele dönüştürecek etkili prompt’lar yazmaFarklı kompozisyon, ışık ve stil denemeleri için varyasyonlu prompt setleri oluşturma

Kampanya fikrini ve kreatif brief’i görsele dönüştürecek etkili prompt’lar yazma

Farklı kompozisyon, ışık ve stil denemeleri için varyasyonlu prompt setleri oluşturma

Görsel format, kompozisyon ve tarz seçimi

Sosyal medya, web, afiş ve banner için doğru oran, boşluk ve kompozisyon kararlarını desteklemeKampanyaya uygun stil (minimal, bold, kurumsal, illüstratif vb.) alternatiflerini yapay zekâ ile test etme

Sosyal medya, web, afiş ve banner için doğru oran, boşluk ve kompozisyon kararlarını destekleme

Kampanyaya uygun stil (minimal, bold, kurumsal, illüstratif vb.) alternatiflerini yapay zekâ ile test etme

Marka rehberine uygun görsel üretme

Renk paleti, logo kullanımı ve tipografi kurallarını prompt’lara gömerek marka tutarlılığını koruma

“Bizim marka gibi görünmeyen” görselleri elerken, yapay zekâya doğru stil kısıtlarını tanımlama

Renk paleti, logo kullanımı ve tipografi kurallarını prompt’lara gömerek marka tutarlılığını koruma

“Bizim marka gibi görünmeyen” görselleri elerken, yapay zekâya doğru stil kısıtlarını tanımlama

Video, afiş, post, banner senaryoları

Aynı kampanya için afiş, sosyal medya postu, story/reel ve banner setleri taslaklarını üretmeVideo için sahne akışı (storyboard) ve görsel ana kareleri planlayacak prompt’lar yazma

Aynı kampanya için afiş, sosyal medya postu, story/reel ve banner setleri taslaklarını üretme

Video için sahne akışı (storyboard) ve görsel ana kareleri planlayacak prompt’lar yazma

Tasarım pipeline’ını hızlandırma yöntemleri

İlk taslakları yapay zekâ ile üretip tasarımcının zamanını “ince işçilik” ve son dokunuşlara kaydırmaVersiyonlama, revizyon ve format uyarlamalarını tekrar kullanılabilir prompt ve şablonlarla standart hale getirme

İlk taslakları yapay zekâ ile üretip tasarımcının zamanını “ince işçilik” ve son dokunuşlara kaydırma

Versiyonlama, revizyon ve format uyarlamalarını tekrar kullanılabilir prompt ve şablonlarla standart hale getirme

Eğitmenlerimiz

Ersin Aksoy

Ersin Aksoy

CEO, AI Expert

Ersin Aksoy, yapay zekâ ve yazılım geliştirme alanında 15 yılı aşkın deneyime sahip bir mühendistir. Güçlü akademik altyapısını makine öğrenimi, doğal dil işleme, zaman serisi analizi ve büyük veri teknolojileri üzerine derin teknik uzmanlıkla birleştirmektedir.Kariyerine Java geliştiricisi olarak başlamış; zamanla sistem mimarisi, veri yapıları ve teknik proje yönetimi konularında yetkinlik kazanmıştır. TÜİK’te 12 yılı aşkın süre kıdemli uzman ve proje teknik yöneticisi rollerinde büyük ölçekli bilişim projelerine liderlik etmiş, ardından Innova’da Yapay Zekâ Geliştirme Eksperi ve Head of AI pozisyonlarında kurumsal yapay zekâ stratejilerinin hayata geçirilmesinde aktif rol almıştır.Hâlen Executive & AI Expert olarak yapay zekâ tabanlı ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine liderlik etmekte; serbest projelerinde ise makine öğrenimi, zaman serisi analizi, veri bilimi, büyük veri mimarileri ve yazılım/sistem mimarisi alanlarında çözümler üretmektedir.

Enes Aydın

Enes Aydın

AI Engineer

Enes Aydın, yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM) alanında derin uzmanlığa sahip bir mühendistir. Özellikle kurumsal ölçekte yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, veri güvenliği, gizlilik ve ölçeklenebilirlik odaklı çözümler konusunda deneyimlidir.AWS Cloud, Python, HuggingFace ve LangChain gibi teknolojilerde güçlü bir pratik bilgiye sahiptir. Ayrıca SAP Young Professionals Programı mezunu olan Enes, sektörde edindiği uluslararası bakış açısını uygulamalı projeler ve eğitimlerle pekiştirmiştir. 2024 yılında düzenlediği “Uygulamalı Örneklerle Yapay Zeka” webinarı gibi etkinliklerde, teknik bilgiyi anlaşılır ve uygulanabilir şekilde aktarabilme yeteneğini kanıtlamıştır. Hem teknik uzmanlığı hem de eğitmenlik deneyimi sayesinde, Enes Aydın kurumların yapay zekâ projelerini başarıyla hayata geçirmelerine rehberlik edebilecek güçlü bir partnerdir.

ŞİRKETLER İÇİN

İşiniz, ekibiniz kadar kalitelidir

Patika.dev’le ikisine de sahip çıkın.