Veri ve Analitik için Yapay Zeka Eğitimi | Kurumsal AI
Veriyi hızlıca içgörüye dönüştürmeyi sağlar
Raporlama ve dashboard süreçlerini otomatikleştirir
Tahminleme ve ileri analitik yetkinliği kazandırır
Veriyle daha isabetli kararlar alınmasını destekler
Yapay Zeka ile Veri ve Analitik Paketi, veriyle çalışan ekiplerin analiz, dashboard oluşturma ve içgörü üretme süreçlerini yapay zeka ile hızlandırmasını sağlayan, birbirini tamamlayan 3 eğitimden oluşan bir programdır.Program, “veri çok, içgörü yok” problemini çözmeyi hedefler; katılımcıların yapay zeka destekli analiz, dashboard zekâsı, temel forecasting ve otomatik raporlama konularında somut yetkinlik kazanmasını sağlar. İçerik, kurumun kullandığı araçlara (Excel, PowerBI, Looker, Tableau vb.), sektörüne ve ekip büyüklüğüne göre özelleştirilebilir.
- Veri analistleri ve iş analistleri
- Raporlama ve finans ekipleri
- İş geliştirme ve strateji ekipleri
- Veri ve BI (Business Intelligence) ekipleri
Veri temizleme, düzenleme ve hazırlığın yapay zeka ile hızlandırılması
Dağınık veri setlerinde hatalı, eksik ve tutarsız kayıtların tespitiTemel dönüşüm adımlarının (birleştirme, filtreleme, gruplaya alma) metin komutlarıyla tarif edilmesi
Dağınık veri setlerinde hatalı, eksik ve tutarsız kayıtların tespiti
Temel dönüşüm adımlarının (birleştirme, filtreleme, gruplaya alma) metin komutlarıyla tarif edilmesi
Prompt tabanlı analiz: satır, sütun, formül, pivot ve veri bağıntıları
“Bu tabloda ne var?” sorusuna özet, pivot ve ilişki analiziyle yanıt almaFormül yazımı ve mantığını yapay zeka ile hızla doğrulama ve düzeltme
“Bu tabloda ne var?” sorusuna özet, pivot ve ilişki analiziyle yanıt alma
Formül yazımı ve mantığını yapay zeka ile hızla doğrulama ve düzeltme
Excel formülleri, PowerBI sorguları ve görselleştirmeler için yapay zeka asistanı kullanımı
Formül, DAX ve M sorguları için hazır örnekler ve açıklamalar üretmeGrafik ve görselleştirme seçiminde amaca uygun (trend, kıyas, dağılım) öneriler alma
Formül, DAX ve M sorguları için hazır örnekler ve açıklamalar üretme
Grafik ve görselleştirme seçiminde amaca uygun (trend, kıyas, dağılım) öneriler alma
Veri seti üzerinden içgörü çıkarma, karşılaştırma ve trend analizi
Segment bazlı kıyaslama (ürün, bölge, kanal, dönem vb.) için soru seti oluşturmaTrend, sezonluk etki ve anomalileri basit sorularla görünür kılma
Segment bazlı kıyaslama (ürün, bölge, kanal, dönem vb.) için soru seti oluşturma
Trend, sezonluk etki ve anomalileri basit sorularla görünür kılma
Veri hikayeleştirme (data storytelling) için özet çıkarma ve görsel öneriler
“Yönetici özeti” formatında kısa, anlaşılır veri hikâyeleri yazmaÖne çıkarılması gereken grafik, tablo ve metrikleri belirleyen öneriler alma
“Yönetici özeti” formatında kısa, anlaşılır veri hikâyeleri yazma
Öne çıkarılması gereken grafik, tablo ve metrikleri belirleyen öneriler alma
Yapay zeka tabanlı analiz doğrulama: hata tespiti, eksik veri kontrolü ve alternatif senaryolar
Hesaplama hatası, mantık hatası ve tutarsızlıkları ikinci göz olarak kontrol ettirme“Başka nasıl bakabiliriz?” sorusuna alternatif kırılımlar ve senaryolarla yanıt alma
Hesaplama hatası, mantık hatası ve tutarsızlıkları ikinci göz olarak kontrol ettirme
“Başka nasıl bakabiliriz?” sorusuna alternatif kırılımlar ve senaryolarla yanıt alma
Tek tıkla yönetime sunulabilir rapor taslakları oluşturma
Format, başlık, giriş cümleleri ve KPI düzeniyle hazır rapor iskeletleri üretmeFarklı hedef kitle (C-level, ekip, saha) için farklı detay seviyelerinde rapor taslakları çıkarma
Format, başlık, giriş cümleleri ve KPI düzeniyle hazır rapor iskeletleri üretme
Farklı hedef kitle (C-level, ekip, saha) için farklı detay seviyelerinde rapor taslakları çıkarma
PowerBI, Google Looker, Tableau vb. araçlarda yapay zeka destekli dashboard geliştirme
Dashboard amaç, kullanıcı tipi ve kullanım senaryosunu yapay zekaya tarif ederek sayfa kurgusu almaHangi metriklerin hangi görsel bileşenlerle (card, bar, line, table) gösterileceğini belirleme
Dashboard amaç, kullanıcı tipi ve kullanım senaryosunu yapay zekaya tarif ederek sayfa kurgusu alma
Hangi metriklerin hangi görsel bileşenlerle (card, bar, line, table) gösterileceğini belirleme
Metrik tanımlama: KPI, OKR, hedef ve uyarı eşiği (threshold) tasarımı
İş hedefleriyle bağlantılı net, ölçülebilir KPI ve hedef değerleri tarif etmeAlarm eşikleri, uyarı sınırları ve “kırmızı–sarı–yeşil” durum mantığını yapılandırma
İş hedefleriyle bağlantılı net, ölçülebilir KPI ve hedef değerleri tarif etme
Alarm eşikleri, uyarı sınırları ve “kırmızı–sarı–yeşil” durum mantığını yapılandırma
İçgörü (insight) üretimi: veri → anlam → aksiyon akışı
““Bu tablo bize ne söylüyor?” sorusuna kısa içgörü cümleleriyle yanıt üretmeİçgörüleri somut aksiyon önerileriyle birleştirerek karar notu haline getirme
““Bu tablo bize ne söylüyor?” sorusuna kısa içgörü cümleleriyle yanıt üretme
İçgörüleri somut aksiyon önerileriyle birleştirerek karar notu haline getirme
Yapay zeka ile rapor yorumlama: “Bu veriden ne anlamalıyım?” modeli
Düşen/artış gösteren metrikler için muhtemel neden ve etkileri listelemeÖncelikli müdahale edilmesi gereken alanları vurgulayan kısa analiz notları yazma
Düşen/artış gösteren metrikler için muhtemel neden ve etkileri listeleme
Öncelikli müdahale edilmesi gereken alanları vurgulayan kısa analiz notları yazma
Raporlama rutinlerinin otomasyonu: planlı güncelleme, dağıtım ve özet çıkarma
Periyodik raporlar için güncelleme, çıktı alma ve dağıtım adımlarını şablonlamaDashboard üzerinden alınan veriyi otomatik metin özetlere dönüştürme
Periyodik raporlar için güncelleme, çıktı alma ve dağıtım adımlarını şablonlama
Dashboard üzerinden alınan veriyi otomatik metin özetlere dönüştürme
Tahminleme metodolojilerine giriş (regression, time-series, hybrid yaklaşımlar)
Farklı forecast yaklaşımlarının (trend, sezonluk, regresyon tabanlı) iş dilinde farklarını açıklamaHangi karar türü için hangi model tipinin daha uygun olabileceğini çerçeveleme
Farklı forecast yaklaşımlarının (trend, sezonluk, regresyon tabanlı) iş dilinde farklarını açıklama
Hangi karar türü için hangi model tipinin daha uygun olabileceğini çerçeveleme
Excel, ChatGPT, Bard ve PowerBI üzerinden hızlı forecasting uygulamaları
Basit zaman serisi tahminlerini Excel ve BI araçları ile kurmaTahmin çıktısını yapay zeka ile yorumlatıp kısa senaryo notları üretme
Basit zaman serisi tahminlerini Excel ve BI araçları ile kurma
Tahmin çıktısını yapay zeka ile yorumlatıp kısa senaryo notları üretme
Gerçek senaryolar: satış tahmini, talep analizi, eğitim planlama, bütçeleme
Farklı departmanlara uygun örnek senaryolar (finans, satış, eğitim, operasyon) üzerinden uygulama“Bu forecast’e göre ne yapmalıyız?” sorusunu basit karar kuralına dönüştürme
Farklı departmanlara uygun örnek senaryolar (finans, satış, eğitim, operasyon) üzerinden uygulama
“Bu forecast’e göre ne yapmalıyız?” sorusunu basit karar kuralına dönüştürme
Model değerlendirme: hata oranı, güven aralığı ve doğruluk kontrolü
Hata oranlarını (ör. MAPE) iş tarafının anlayacağı şekilde yorumlamaTahminlerin güvenilirlik seviyesini üst yönetime sade bir dille aktarabilme
Hata oranlarını (ör. MAPE) iş tarafının anlayacağı şekilde yorumlama
Tahminlerin güvenilirlik seviyesini üst yönetime sade bir dille aktarabilme
Model çıktılarının iş kararlarına dönüştürülmesi (senaryo planlama ve risk analizi)
Farklı senaryolar (iyimser, gerçekçi, kötümser) için aksiyon planı taslağı çıkarmaTalep fazlası/eksikliği, bütçe sapması gibi riskleri önceden görünür kılma
Farklı senaryolar (iyimser, gerçekçi, kötümser) için aksiyon planı taslağı çıkarma
Talep fazlası/eksikliği, bütçe sapması gibi riskleri önceden görünür kılma
Yapay zeka ile hızlı deneme–yanılma: farklı model tiplerini test etme ve iyileştirme
Farklı parametre ve varsayımlarla denemeler yaparak tahmin kalitesini artırma“Bu modeli nasıl geliştiririz?” sorusuna yapay zeka üzerinden öneriler alma
Farklı parametre ve varsayımlarla denemeler yaparak tahmin kalitesini artırma
“Bu modeli nasıl geliştiririz?” sorusuna yapay zeka üzerinden öneriler alma
Eğitmenlerimiz
Çağrı Güngör
Finis AI & Dashy Digital co-Founder | Full Stack AI Engineer | Eğitmen
Çağrı Güngör, 13 yılı aşkın yazılım geliştirme, e-ticaret ve eğitim deneyimine sahip bir Full Stack AI Engineer, girişimci ve eğitmendir. Finis Yazılım ve Dashy’nin kurucu ortağı olarak yapay zekâ tabanlı ürünler ve dijital çözümler geliştirirken, Arı Bilgi Bilişim Teknolojileri Akademisi’nde uzun süredir Yapay Zekâ, Python, PHP, JavaScript ve React Native alanlarında eğitimler vermektedir. Daha önce Clickolic, Airby Mühendislik, Cazipshop, ANTA Sports gibi yapılarda yazılım geliştirici, full stack engineer, e-ticaret ve dijital operasyon sorumlusu olarak görev almış; hem ürün geliştirme hem de eğitim tarafında farklı sektörlere dokunan projeler yürütmüştür.Çağrı’nın öne çıkan yetkinlikleri; Python, PHP, JavaScript ve React Native ile full-stack yazılım geliştirme, yapay zekâ ve makine öğrenmesi tabanlı uygulamalar inşa etme, e-ticaret ve dijital operasyon süreçlerini uçtan uca yönetme, kurumlara özel eğitim programları ve bootcamp kurguları tasarlayıp uygulamalı şekilde yürütme ile girişimci bakış açısını teknik uzmanlıkla birleştirerek ürün geliştirme ve teknik ekip yönetimini birlikte yürütebilme becerilerini kapsamaktadır.
Özkan Yazıcı
AI & Data Science Expert | COO | Big Data, SQL & Analytics | Leading Teams & Scaling EdTech Operations
Özkan Yazıcı, 6+ yıllık veri bilimi ve analitik deneyimine sahip, Python, SQL, makine öğrenmesi, öngörüsel analitik ve veri mühendisliği alanlarında uzman bir Veri Bilimci ve Analiz Uzmanıdır. Eğitim teknolojileri ve veri odaklı iş modelleriyle çalışan kurumlarda; öneri sistemleri, tahmin modelleri, NLP tabanlı çözümler, büyük veri ETL süreçleri ve etkileşimli dashboard tasarımlarıyla karar alma mekanizmalarını güçlendirmiştir. 1.000+ saat Python ve Veri Bilimi eğitimi vererek 1.000’den fazla öğrenciye özel müfredatlar hazırlamış, Bilişim School’da COO, OAK Academy’de öğrenci kayıt ve analitik sorumluluğu gibi rollerle hem teknik hem operasyonel tarafta sorumluluk üstlenmiştir.Özkan’ın öne çıkan yetkinlikleri; Python veri bilimi ekosistemi (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL ve büyük veri altyapıları, Power BI ve GCP (BigQuery, Data Studio) üzerinde dashboard ve KPI raporlama, makine öğrenmesi modelleri (sınıflandırma, regresyon, clustering, predictive analytics), CRM analitiği ve funnel optimizasyonu (Salesforce, Bitrix24) ile eğitim operasyonlarında süreç otomasyonu ve veriyle performans yönetimi kurabilme becerilerini kapsamaktadır. Teknik uzmanlığını iş hedefleriyle hizalayarak kurumların sürdürülebilir büyümesine katkı sağlayan veri odaklı çözümler üretmeye odaklanmaktadır.
Başarı Hikayeleri
Partnerlerimizin kurumsal eğitim yolculuklarına tanıklık edin
-1%201.svg){kind=logo}
Grant Thornton ile 21 Saatlik Çift Odaklı Kurumsal Program
Grant Thornton, aynı dönemde iki kritik hedefi tek bir program altında ele aldı: üst yönetimin yapay zekayı strateji–ROI–regülasyon ekseninde değerlendirebilmesi ve yazılım ekibinin kod kalitesi–güvenliğinin güçlendirilmesi.
sahibinden.com ile Veri Odaklı Kararlar için Uygulamalı ML Eğitimi
sahibinden.com, Patika.dev ile 30 saatlik yüz yüze uygulamalı ML eğitimi gerçekleştirdi. Tahminleme, anomali tespiti, segmentasyon ve MLOps odağındaki program 4,8/5 memnuniyet skoru elde etti.
Türkkep'ten Yapay Zekâ ve İleri Teknoloji Hamlesi
TÜRKKEP, Patika.dev iş birliğiyle 85 saatlik kapsamlı AI eğitim programını başarıyla tamamladı. Farkındalık, teknik derinleşme ve endüstriyel uygulamalar olmak üzere üç aşamada tasarlanan program ile çalışanlar yapay zekâ çözümlerini iş süreçlerine entegre edebilecek donanıma ulaştı.
İşiniz, ekibiniz kadar kalitelidir
Patika.dev’le ikisine de sahip çıkın.