Yapay Zeka Farkındalık ve Temel Yetkinlikler Eğitimi | Kurumsal

Kurum genelinde yapay zeka farkındalığı ve ortak dil oluşturur

Çalışanların yapay zekayı güvenli ve doğru kullanmasını sağlar

Günlük işlerde yapay zekanın nerede değer yarattığını gösterir

Yapay zeka adaptasyonu için sağlam bir başlangıç sunar

Eğitim Paketleri Kataloğunu İndir
Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
Logo 5
Logo 6
Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
Logo 5
Logo 6
Logo 1
Logo 2
Logo 3
Logo 4
Logo 5
Logo 6
Logo 7
Logo 8
Logo 9
Logo 10
Logo 11
Logo 12
Logo 7
Logo 8
Logo 9
Logo 10
Logo 11
Logo 12
Logo 7
Logo 8
Logo 9
Logo 10
Logo 11
Logo 12
Paket Özeti

Bu paket, yapay zekâyı ilk kez sistematik ve güvenli biçimde kullanmak isteyen kurumlar ve çalışanlar için tasarlanmış giriş seviyesinde bir programdır. Katılımcılar; ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude gibi araçların mantığını, kullanım alanlarını ve sınırlılıklarını öğrenir, kurumsal iş akışlarına AI entegrasyonu için gerekli temel yetkinlikleri kazanır.

1. Eğitim: Yapay Zekâ Okuryazarlığı

‍1. Günlük hayattan ve kurumlardan örnekler

Çalışanların günlük iş ve özel hayatından gerçek senaryolarla yapay zekanın nasıl kullanıldığını gösteren kısa vaka örnekleri.

2. ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot karşılaştırması

Öne çıkan yapay zeka araçlarının temel farkları, güçlü yönleri ve hangi durumda hangisinin tercih edilmesi gerektiğinin özet karşılaştırması.‍

3. Yapay zekâ kullanım alanları: pazarlama, satış, finans, İK, operasyon

Her bir birimde (pazarlama, satış, finans, İK, operasyon) en sık kullanılan yapay zeka senaryolarının pratik örneklerle anlatılması.‍

4. Fırsatlar: verimlilik, otomasyon, hız, kalite

Yapay zeka ile zaman tasarrufu, tekrar eden işlerin otomasyonu, daha hızlı karar alma ve çıktı kalitesinde artış gibi temel kazanımların özetlenmesi.

5. Sınırlamalar ve riskler: veri kalitesi, halüsinasyon, telif, regülasyon

Hatalı çıktı riski, veri kalitesi gerekliliği, telif ve gizlilik konuları ile regülasyonlara uyum açısından dikkat edilmesi gereken başlıkların kısaca çerçevelenmesi.

2. Eğitim: ChatGPT, Copilot ve Kurum İçi Prompting Standartları

1. Prompting’in temel ilkeleri (bağlam, rol, format, ton, kısıt)

Yapay zekadan tutarlı ve işe yarar çıktı almak için bağlam, rol, hedef format ve tonun nasıl tanımlanacağını örneklerle açıklar.

2. Kötü prompt → iyi prompt dönüşüm prensipleri

Belirsiz ve zayıf prompt’ların, adım adım daha net, yönlendirici ve sonuç odaklı hale getirilmesini gösterir.

3. Rol tabanlı yapay zeka kullanımı (“sen bir pazarlama uzmanısın” vb.)

Yapay zekaya doğru rolü vererek (uzman, analist, editör vb.) bağlama uygun, daha isabetli çıktılar üretmeyi öğretir.

4. ChatGPT ve Copilot: ne zaman hangisi?‍

Metin üretimi, ofis dokümanları, kod ve günlük iş akışlarında hangi senaryoda hangi aracın daha uygun olduğunu özetler.

5. Kurumsal ton, yazım dili ve format standardı‍

Kurumun tercih ettiği dil, üslup ve doküman şablonlarına uygun çıktı almak için temel yazım ve format standartlarını netleştirir.

3. Eğitim: Yapay Zeka ile Üretkenlik ve İş Akışlarını Hızlandırma

‍1. Yapay zekâyı bir iş asistanı gibi kullanma

Günlük görevleri planlama, fikir üretme ve metin hazırlama süreçlerinde yapay zekayı destekleyici kişisel asistan olarak konumlandırır.

2. Toplantı yönetimi: özet çıkarma, aksiyon planı oluşturma

Toplantı notlarından kısa özet, karar ve aksiyon maddeleri ile takip listesi üretmeyi örnek akışlarla gösterir.

3. Rapor oluşturma, yeniden yazma ve geliştirme teknikleri

Sıfırdan rapor taslağı çıkarmayı, mevcut metinleri sadeleştirmeyi, güçlendirmeyi ve farklı formatlara uyarlamayı öğretir.

4. İçerik → görev listesi → proje planına dönüşüm akışı

Dağınık metin ve fikirleri, yapılandırılmış görev listelerine ve basit proje planlarına dönüştürmeye yönelik pratik bir çerçeve sunar.

5. E-mail yönetimi: standardizasyon, ton ayarı, takip planı

E-posta metinlerini standart hale getirme, kurumsal tona uyarlama ve takip mailleri için tekrar kullanılabilir şablonlar oluşturmayı sağlar.

Eğitmenlerimiz

Onur Polat

Onur Polat

AI Developer | Freelancer | N8N Expert

Onur Polat, yapay zekâ tabanlı sistemler, akıllı ajanlar ve kurumsal otomasyon çözümleri geliştirme konusunda uzmanlaşmış bir AI Systems Engineer’dır. Son 5 yılda hem kurumsal hem de girişim projelerinde çalışarak, şirketlerin operasyonel verimliliklerini artıran ve yapay zekâyı iş süreçlerine güvenli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir biçimde entegre eden çözümler tasarlamaktadır.

Ali Rıza Köylü

Ali Rıza Köylü

Senior AI Engineer

Ali Rıza Köylü, 20 yıla yakın mühendislik deneyimine sahip, yapay zekâ alanında uzmanlaşmış bir Senior AI Engineer ve AI eğitmenidir. Kariyerinin önemli bölümünde, endüstriyel üretimden generative AI çözümlerine uzanan geniş bir yelpazede, gerçek hayat problemlerine uygulanabilir yapay zekâ sistemleri geliştirmiş; farklı sektörlerde kullanılan uçtan uca çözümler tasarlamıştır.Generative AI, LLM tabanlı sistemler, RAG ve Agentic AI mimarileri, Computer Vision, zaman serisi modelleme, anomaly detection, predictive maintenance ve MLOps alanlarında derin teknik uzmanlığa sahiptir. Bugün bağımsız danışman olarak kurumlara proje geliştirmenin yanı sıra, LLM geliştirme, kurumsal chatbot mimarileri, RAG tabanlı soru-cevap sistemleri ve generative AI projeleri üzerine kurumsal eğitimler vermektedir.Ali Rıza’nın en büyük avantajı, yalnızca teknik yetkinliği değil; yıllar boyunca üretim, mühendislik ve proje yönetimi rollerinde çalışmış olmasıdır. Bu sayede karmaşık yapay zekâ konseptlerini mühendislik bakışıyla somut iş çıktısına dönüştürebilmektedir.

ŞİRKETLER İÇİN

İşiniz, ekibiniz kadar kalitelidir

Patika.dev’le ikisine de sahip çıkın.