Operasyon ve Süreçler için Yapay Zeka Eğitimi | Kurumsal

Operasyon ve Süreçler için Yapay Zeka Eğitimi | Kurumsal

Paket Özeti

Bu paket, operasyon ekiplerinin verimlilik, otomasyon ve karar alma süreçlerinde yapay zekâyı sistematik şekilde kullanmasını sağlayan 3 modüllü bir programdır.Verimlilik modülünde raporlama, toplantı özeti, SOP üretimi ve görev yönetimi; low-code / no-code modülünde gerçek operasyon süreçlerinin uçtan uca otomasyonu; karar destek modülünde ise 5N1K modelleme, süreç analizi, darboğaz tespiti ve risk-takip tasarımı üzerinde çalışılır. Program sonunda ekipler, kendi operasyonlarına doğrudan entegre edebilecekleri yapay zeka tabanlı iş akışları, şablonlar ve otomasyon senaryolarına sahip olur.

Hedef Kitle

  • Operasyon ve süreç yönetimi ekipleri
  • Süreç iyileştirme, kalite ve operasyon mükemmeliyeti birimleri
  • Back-office, müşteri destek, talep ve ticket yönetimi ekipleri
  • İş analistleri, proje yöneticileri ve operasyon yöneticileri
  • Dijital dönüşüm ve otomasyon projelerinde görev alan çalışanlar

1. Eğitim: Verimlilik ve Görev Yönetiminde Yapay Zekâ

  1. Yapay zekâ ile toplantı notları çıkarma, konuşma → görev dönüşümü Toplantı kayıtları ve notlarından özet, karar ve aksiyon maddeleri üretmeAksiyonları sorumlu, tarih ve öncelik içeren görev listelerine dönüştürme
  2. Toplantı kayıtları ve notlarından özet, karar ve aksiyon maddeleri üretme
  3. Aksiyonları sorumlu, tarih ve öncelik içeren görev listelerine dönüştürme
  4. Raporlama süreçlerini hızlandırma: özet, tablo, KPI temelli rapor üretimi Dağınık veri ve metinleri özet, tablo ve KPI odaklı raporlara dönüştürmeFarklı paydaşlar için (yönetim, ekip, müşteri) farklı derinlikte rapor varyasyonları oluşturma
  5. Dağınık veri ve metinleri özet, tablo ve KPI odaklı raporlara dönüştürme
  6. Farklı paydaşlar için (yönetim, ekip, müşteri) farklı derinlikte rapor varyasyonları oluşturma
  7. Standard Operating Procedures (SOP) taslaklarını yapay zekâ ile oluşturma Mevcut süreç bilgisinden hareketle SOP iskeleti (amaç, kapsam, adımlar, sorumlular) çıkarma
  8. Mevcut süreç bilgisinden hareketle SOP iskeleti (amaç, kapsam, adımlar, sorumlular) çıkarma
  9. İş akışlarının sadeleştirilmesi: görev dağılımı, revizyon takibi, kontrol listeleri Karmaşık iş akışlarını adım adım sadeleştirerek sorumluluk ve teslimat noktalarını netleştirmeKontrol listeleri ve onay adımlarını yapay zekâ ile standartlaştırma
  10. Karmaşık iş akışlarını adım adım sadeleştirerek sorumluluk ve teslimat noktalarını netleştirme
  11. Kontrol listeleri ve onay adımlarını yapay zekâ ile standartlaştırma
  12. Günlük iş yükünü optimize eden “role-based prompting” teknikleri Operasyon uzmanı, takım lideri, süreç sahibi vb. roller için hazır prompt setleri oluşturma
  13. Operasyon uzmanı, takım lideri, süreç sahibi vb. roller için hazır prompt setleri oluşturma
  14. Zaman takibi, rutin işlerin otomasyonu ve iş önceliklendirme modelleriGünlük yapılacaklar listesi, zaman bloklama ve önceliklendirme için yapay zekâ destekli öneriler almaRutin ve tekrarlayan görevleri otomasyon veya yarı otomasyona aday olarak işaretleme
  15. Günlük yapılacaklar listesi, zaman bloklama ve önceliklendirme için yapay zekâ destekli öneriler alma
  16. Rutin ve tekrarlayan görevleri otomasyon veya yarı otomasyona aday olarak işaretleme

2. Eğitim: Low-Code / No-Code Otomasyon

  1. Zapier, Make, Notion AI, Power Automate vb. araçlarla otomasyon mantığı Operasyon adımlarını tetikleyici–aksiyon mantığıyla düşünme (trigger–action)Farklı sistemler arasında veri akışını kurgulamak için temel otomasyon şablonlarını tanıma
  2. Operasyon adımlarını tetikleyici–aksiyon mantığıyla düşünme (trigger–action)
  3. Farklı sistemler arasında veri akışını kurgulamak için temel otomasyon şablonlarını tanıma
  4. Yapay zekâ destekli tetikleyicilerle iş akışı otomasyonu E-mail, form, ticket, dosya güncellemesi gibi olaylardan otomatik süreç başlatmaYapay zekâ ile içerik okuma, sınıflandırma ve ilgili sürece yönlendirme senaryoları oluşturma
  5. E-mail, form, ticket, dosya güncellemesi gibi olaylardan otomatik süreç başlatma
  6. Yapay zekâ ile içerik okuma, sınıflandırma ve ilgili sürece yönlendirme senaryoları oluşturma
  7. CRM, HR, destek, talep yönetimi ve raporlama entegrasyon örnekleri CRM, İK, yardım masası ve talep yönetim sistemleri arasında bilgi akışını otomatize etme
  8. CRM, İK, yardım masası ve talep yönetim sistemleri arasında bilgi akışını otomatize etme
  9. 3 gerçek operasyon süreci için uçtan uca otomasyon tasarımı Kurumdan seçilen gerçek süreçleri (örneğin onay süreçleri, ticket yönetimi, talep akışları) haritalandırmaHer süreç için baştan sona otomasyon taslağı ve minimum uygulanabilir akış (MVP) oluşturma
  10. Kurumdan seçilen gerçek süreçleri (örneğin onay süreçleri, ticket yönetimi, talep akışları) haritalandırma
  11. Her süreç için baştan sona otomasyon taslağı ve minimum uygulanabilir akış (MVP) oluşturma
  12. Veri doğrulama, güvenlik, erişim yetkilendirme ve sürdürülebilirlik prensipleri Otomasyonlarda yanlış veri girişini ve yetkisiz erişimi minimize edecek kontrol adımları tasarlamaBakımı yapılabilir, dokümante edilmiş ve kuralları net otomasyon standartları belirleme
  13. Otomasyonlarda yanlış veri girişini ve yetkisiz erişimi minimize edecek kontrol adımları tasarlama
  14. Bakımı yapılabilir, dokümante edilmiş ve kuralları net otomasyon standartları belirleme
  15. Otomasyonların versiyonlanması, test edilmesi ve iyileştirilmesiCanlıya almadan önce test senaryoları ve geri alma (rollback) planı oluşturmaPerformansı izleyip hataları tespit ederek otomasyon akışlarını iteratif şekilde iyileştirme
  16. Canlıya almadan önce test senaryoları ve geri alma (rollback) planı oluşturma
  17. Performansı izleyip hataları tespit ederek otomasyon akışlarını iteratif şekilde iyileştirme

3. Eğitim: Operasyonel Karar Destek ve İş Tasarımında Yapay Zekâ

  1. Operasyonel süreçleri modellemek için 5N1K ve 6 Sigma uyarlamaları Süreci “ne, neden, nerede, ne zaman, nasıl, kim” soruları ile sistematik şekilde tanımlama6 Sigma ve sürekli iyileştirme bakışıyla süreç problemlerini yapılandırma
  2. Süreci “ne, neden, nerede, ne zaman, nasıl, kim” soruları ile sistematik şekilde tanımlama
  3. 6 Sigma ve sürekli iyileştirme bakışıyla süreç problemlerini yapılandırma
  4. Yapay zekâ ile darboğaz tespiti, süreç analizi ve maliyet/verimlilik etkisi tahmini Akış içinde gecikme, tekrar çalışma ve hata yaratan adımları yapay zekâ ile analiz etmeOlası iyileştirmelerin zaman, maliyet ve verimlilik etkisine dair tahmini çıktılar üretme
  5. Akış içinde gecikme, tekrar çalışma ve hata yaratan adımları yapay zekâ ile analiz etme
  6. Olası iyileştirmelerin zaman, maliyet ve verimlilik etkisine dair tahmini çıktılar üretme
  7. Risk takip matrisleri, exception management ve önleyici senaryo tasarımı Süreç bazlı risk envanteri ve risk-etki matrisleri hazırlamaİstisna durumları (exception) için önleyici aksiyon ve eskalasyon yollarını tasarlama
  8. Süreç bazlı risk envanteri ve risk-etki matrisleri hazırlama
  9. İstisna durumları (exception) için önleyici aksiyon ve eskalasyon yollarını tasarlama
  10. İş akışı optimizasyonu için yapay zekâ destekli simülasyon ve iyileştirme önerileri “Bu adımı kaldırırsak/ne değiştirirsek ne olur?” sorusuna senaryo bazlı yanıtlar üretmeAlternatif iş akışı tasarımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirme
  11. “Bu adımı kaldırırsak/ne değiştirirsek ne olur?” sorusuna senaryo bazlı yanıtlar üretme
  12. Alternatif iş akışı tasarımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirme
  13. KPI, SLA ve OKR yönetimi için otomatik ölçüm ve raporlama Operasyonel KPI, SLA ve OKR’leri yapay zekâ ile düzenli raporlayan basit model ve şablonlar oluşturmaYönetim ve ekip seviyesinde farklı detay seviyelerinde özet raporlar üretme
  14. Operasyonel KPI, SLA ve OKR’leri yapay zekâ ile düzenli raporlayan basit model ve şablonlar oluşturma
  15. Yönetim ve ekip seviyesinde farklı detay seviyelerinde özet raporlar üretme
  16. Süreç tasarımı → prototip → uygulama → iterasyon şeklinde metodolojik ilerlemeYeni veya revize edilecek bir süreç için uçtan uca tasarım çerçevesi oluşturmaPrototip, pilot uygulama ve geri bildirim döngüsünü yapay zekâ destekli sürdürülebilir bir modele dönüştürme
  17. Yeni veya revize edilecek bir süreç için uçtan uca tasarım çerçevesi oluşturma
  18. Prototip, pilot uygulama ve geri bildirim döngüsünü yapay zekâ destekli sürdürülebilir bir modele dönüştürme

Eğitmenlerimiz