Beyaz Yaka için Yapay Zeka Eğitimi | Kurumsal Verimlilik

Paket Özeti

Kurumsal beyaz yaka çalışanların günlük iş yükünü, raporlama ve iletişim süreçlerini yapay zekâ ile hızlandırmasını sağlayan, tamamen çıktıya (output’a) odaklı, uygulamalı bir gelişim programıdır. “Herkes eğitim aldı ama kimse işine uygulayamıyor.” sorununu çözmek üzere tasarlanan bu paket, katılımcıların gerçek işlerinden örneklerle kendi AI destekli iş akışlarını kurmalarını hedefler.Paket, birbirini tamamlayan 3 eğitimden oluşan modüler bir yapıdadır ve operasyonel, proje bazlı ve iletişim odaklı tüm beyaz yaka roller için uygundur. Program sonunda katılımcılar; e-mail, rapor, toplantı notu, araştırma ve karar verme süreçlerini yapay zekâ ile optimize eder, tekrarlayan işleri azaltır ve sürdürülebilir kişisel verimlilik rutinleri geliştirir.

Hedef Kitle

• Operasyonel süreçlerde görev alan tüm beyaz yaka çalışanlar
• Proje ve ürün yönetimi ekipleri
• Satış, pazarlama ve müşteri ilişkileri ekipleri
• İK, eğitim, iç iletişim ve kurumsal iletişim birimleri
• Raporlama, analiz, bütçe ve planlama sorumluluğu olan çalışanlar

1. Eğitim: Yapay Zekâ ile Hızlı İş Kazanımları

1. Günlük görevleri hızlandırma teknikleri E-mail, toplantı notu, teklif, sunum vb. çıktılar için hazır prompt kalıplarıManuel işleri (özetleme, revize etme, yeniden yazma) yapay zekaya devretmeGörevleri parçalayıp yapay zeka ile adım adım tamamlama yöntemleri
2. E-mail, toplantı notu, teklif, sunum vb. çıktılar için hazır prompt kalıpları
3. Manuel işleri (özetleme, revize etme, yeniden yazma) yapay zekaya devretme
4. Görevleri parçalayıp yapay zeka ile adım adım tamamlama yöntemleri
5. Yazışmalarda verimlilik ve ton optimizasyonu Farklı alıcı tiplerine uygun (yönetici, ekip, müşteri) kurumsal ton üretmeUzun ve dağınık metinleri net, aksiyon odaklı maillere dönüştürmeZor mailler için alternatif ifade ve geri bildirim kalıpları oluşturma
6. Farklı alıcı tiplerine uygun (yönetici, ekip, müşteri) kurumsal ton üretme
7. Uzun ve dağınık metinleri net, aksiyon odaklı maillere dönüştürme
8. Zor mailler için alternatif ifade ve geri bildirim kalıpları oluşturma
9. Tekrarlayan işlerin kısa yol şablonları Sık kullanılan e-mail ve dokümanlar için tekrar kullanılabilir yapay zeka şablonlarıAynı içeriğin kısa/uzun, resmi/daha samimi versiyonlarını hızlı üretmeToplantı öncesi–sonrası–follow-up yazışmaları için hazır prompt setleri
10. Sık kullanılan e-mail ve dokümanlar için tekrar kullanılabilir yapay zeka şablonları
11. Aynı içeriğin kısa/uzun, resmi/daha samimi versiyonlarını hızlı üretme
12. Toplantı öncesi–sonrası–follow-up yazışmaları için hazır prompt setleri
13. Yapay zeka çalışma rutini oluşturma Güne başlarken ve güne son verirken yapay zeka destekli planlama rutiniÖnceliklendirme ve yapılacaklar listesi için yapay zeka kullanımıRol bazlı 15–30 dakikalık günlük yapay zeka kullanım alışkanlığı tasarlama
14. Güne başlarken ve güne son verirken yapay zeka destekli planlama rutini
15. Önceliklendirme ve yapılacaklar listesi için yapay zeka kullanımı
16. Rol bazlı 15–30 dakikalık günlük yapay zeka kullanım alışkanlığı tasarlama
17. Hazır iş akışı rehberleri Operasyon, proje, satış/pazarlama, İK vb. roller için örnek yapay zeka iş akışlarıMevcut iş akışına yapay zeka entegrasyonu için adım adım rehberKatılımcının kendi işi için kişisel “yapay zeka hızlı kazanım rehberi” ile programdan ayrılması
18. Operasyon, proje, satış/pazarlama, İK vb. roller için örnek yapay zeka iş akışları
19. Mevcut iş akışına yapay zeka entegrasyonu için adım adım rehber
20. Katılımcının kendi işi için kişisel “yapay zeka hızlı kazanım rehberi” ile programdan ayrılması

2. Eğitim: Yapay Zekâ ile Raporlama, Özetleme ve Analiz

1. Toplantı notu → özet → görev seti akışı Dağınık toplantı notlarını AI ile net, aksiyon odaklı özetlere dönüştürmeKarar, aksiyon ve sorumluları otomatik çıkarmaToplantı sonrası takip maili ve görev listesi (to-do) üretme
2. Dağınık toplantı notlarını AI ile net, aksiyon odaklı özetlere dönüştürme
3. Karar, aksiyon ve sorumluları otomatik çıkarma
4. Toplantı sonrası takip maili ve görev listesi (to-do) üretme
5. Veri ve dokümanlardan anlam çıkarma Uzun doküman, politika metni, sözleşme, teknik döküman vb. içerikleri hızla özetlemeFarklı kaynaklardan gelen bilgileri tek bir çatı altında birleştirme“Bu dokümandan ne çıkarmalıyım?” sorusuna AI ile hızlı yanıt bulma
6. Uzun doküman, politika metni, sözleşme, teknik döküman vb. içerikleri hızla özetleme
7. Farklı kaynaklardan gelen bilgileri tek bir çatı altında birleştirme
8. “Bu dokümandan ne çıkarmalıyım?” sorusuna AI ile hızlı yanıt bulma
9. Rapor formatı dönüşümü (kısa–uzun–sunum) Mevcut raporları; kısa yönetici özeti, detaylı analiz ve sunum formatına dönüştürmeAynı içeriği farklı hedef kitleler (yönetim, ekip, müşteri) için yeniden çerçevelemeMetin raporları sunum slayt iskeletine dönüştürme
10. Mevcut raporları; kısa yönetici özeti, detaylı analiz ve sunum formatına dönüştürme
11. Aynı içeriği farklı hedef kitleler (yönetim, ekip, müşteri) için yeniden çerçeveleme
12. Metin raporları sunum slayt iskeletine dönüştürme
13. Kurumsal ton ve yazım standardı geliştirme Kurumun diline uygun, tutarlı rapor ve özetler üretmeYazım hataları, ifade bozuklukları ve tekrarları AI ile temizlemeFarklı ekiplerin benzer rapor formatı ve dili kullanması için şablon oluşturma
14. Kurumun diline uygun, tutarlı rapor ve özetler üretme
15. Yazım hataları, ifade bozuklukları ve tekrarları AI ile temizleme
16. Farklı ekiplerin benzer rapor formatı ve dili kullanması için şablon oluşturma
17. Hızlı raporlama teknikleri “Sıfırdan yazmak” yerine AI ile iskelet çıkarıp içerik doldurma yaklaşımıHaftalık/aylık durum raporlarını AI destekli standart forma oturtmaKatılımcının kendi rolü için yeniden kullanılabilir raporlama prompt seti oluşturması
18. “Sıfırdan yazmak” yerine AI ile iskelet çıkarıp içerik doldurma yaklaşımı
19. Haftalık/aylık durum raporlarını AI destekli standart forma oturtma
20. Katılımcının kendi rolü için yeniden kullanılabilir raporlama prompt seti oluşturması

3. Eğitim: Yapay Zekâ ile Karar Alma ve İş Değerlendirme

1. Problem analizi ve seçenek üretme İş problemlerini AI ile yapılandırma: kök neden, paydaşlar, kısıtlarFarklı bakış açılarından alternatif çözüm seçenekleri üretme“Ne yapmalıyız?” sorusunu netleştiren analiz ve soru setleri oluşturma
2. İş problemlerini AI ile yapılandırma: kök neden, paydaşlar, kısıtlar
3. Farklı bakış açılarından alternatif çözüm seçenekleri üretme
4. “Ne yapmalıyız?” sorusunu netleştiren analiz ve soru setleri oluşturma
5. Risk analizi, SWOT ve senaryo modelleri AI destekli SWOT, risk matrisi ve etki/olasılık değerlendirmeleri“En iyi / en kötü / en olası” senaryoları hızlıca modellemePlanlanan aksiyonların risk ve fırsat boyutlarını görünür kılma
6. AI destekli SWOT, risk matrisi ve etki/olasılık değerlendirmeleri
7. “En iyi / en kötü / en olası” senaryoları hızlıca modelleme
8. Planlanan aksiyonların risk ve fırsat boyutlarını görünür kılma
9. Tartışma ve simülasyon prompt’ları Karar öncesi “itibar, müşteri, maliyet, operasyon” gibi farklı açılardan tartışma simülasyonlarıFarklı paydaşların muhtemel tepkilerini AI ile önceden görselleştirmeKarar alternatiflerini artı–eksi tabloları ile netleştirme
10. Karar öncesi “itibar, müşteri, maliyet, operasyon” gibi farklı açılardan tartışma simülasyonları
11. Farklı paydaşların muhtemel tepkilerini AI ile önceden görselleştirme
12. Karar alternatiflerini artı–eksi tabloları ile netleştirme
13. Yönetici karar destek çıktıları Yönetime sunulacak kısa, net, veri destekli karar notları hazırlama“Öneri + gerekçe + riskler + alternatifler” formatında standart çıktı üretmeZaman baskısı altında dahi yöneticiye sunulabilir taslak oluşturma teknikleri
14. Yönetime sunulacak kısa, net, veri destekli karar notları hazırlama
15. “Öneri + gerekçe + riskler + alternatifler” formatında standart çıktı üretme
16. Zaman baskısı altında dahi yöneticiye sunulabilir taslak oluşturma teknikleri
17. Alternatif çözüm önerisi üretme yöntemleri Mevcut çözümü sorgulayan “challenge” prompt’ları ile daha iyi seçenekler geliştirmeFarklı sektör ve örnek olaylardan ilham alan çözüm setleri oluşturmaKatılımcının kendi işine özel karar destek prompt kütüphanesi oluşturması
18. Mevcut çözümü sorgulayan “challenge” prompt’ları ile daha iyi seçenekler geliştirme
19. Farklı sektör ve örnek olaylardan ilham alan çözüm setleri oluşturma
20. Katılımcının kendi işine özel karar destek prompt kütüphanesi oluşturması

4. Eğitim: Yapay Zekâ ile Tekrarlayan İşleri Azaltma

1. Tekrarlanan işleri belirleme framework’ü Günlük iş akışında zaman alan, tekrarlayan görevleri sistematik olarak tespit etme“Delege edilebilir / otomatikleştirilebilir / iptal edilebilir” iş ayrımı yapmaKatılımcının kendi rolü için tekrarlayan iş envanteri çıkarma
2. Günlük iş akışında zaman alan, tekrarlayan görevleri sistematik olarak tespit etme
3. “Delege edilebilir / otomatikleştirilebilir / iptal edilebilir” iş ayrımı yapma
4. Katılımcının kendi rolü için tekrarlayan iş envanteri çıkarma
5. Doküman ve süreç standardizasyonu Sık üretilen dokümanlar (rapor, mail, teklif, tutanak vb.) için standart şablonlar oluşturmaAynı tip süreçler için tekrar kullanılabilir AI prompt setleri geliştirmeEkip içinde ortak format ve dil kullanımı ile verimlilik artırma
6. Sık üretilen dokümanlar (rapor, mail, teklif, tutanak vb.) için standart şablonlar oluşturma
7. Aynı tip süreçler için tekrar kullanılabilir AI prompt setleri geliştirme
8. Ekip içinde ortak format ve dil kullanımı ile verimlilik artırma
9. Format dönüşümleri ve micro automation mantığı Excel, Word, PDF, e-mail vb. farklı formatlar arasında AI ile hızlı dönüşüm yapmaKüçük ama sık tekrar eden işler için “micro automation” senaryoları kurgulama“Kopyala–yapıştır” ve manuel düzenleme yükünü AI’a devretme
10. Excel, Word, PDF, e-mail vb. farklı formatlar arasında AI ile hızlı dönüşüm yapma
11. Küçük ama sık tekrar eden işler için “micro automation” senaryoları kurgulama
12. “Kopyala–yapıştır” ve manuel düzenleme yükünü AI’a devretme
13. AI ile kişisel otomasyon alanlarının belirlenmesi Katılımcının kendi işinde otomatikleştirebileceği alanları tek tek haritalandırmaGünlük/haftalık tekrar eden görevler için kişisel otomasyon listesi çıkarmaEğitim sonunda her katılımcının kendine özel “tekrarlayan işleri azaltma” aksiyon planı ile ayrılması
14. Katılımcının kendi işinde otomatikleştirebileceği alanları tek tek haritalandırma
15. Günlük/haftalık tekrar eden görevler için kişisel otomasyon listesi çıkarma
16. Eğitim sonunda her katılımcının kendine özel “tekrarlayan işleri azaltma” aksiyon planı ile ayrılması

Eğitmenlerimiz

Enes Aydın

**AI Engineer**

Enes Aydın, yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM) alanında derin uzmanlığa sahip bir mühendistir. Özellikle kurumsal ölçekte yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, veri güvenliği, gizlilik ve ölçeklenebilirlik odaklı çözümler konusunda deneyimlidir.AWS Cloud, Python, HuggingFace ve LangChain gibi teknolojilerde güçlü bir pratik bilgiye sahiptir. Ayrıca SAP Young Professionals Programı mezunu olan Enes, sektörde edindiği uluslararası bakış açısını uygulamalı projeler ve eğitimlerle pekiştirmiştir. 2024 yılında düzenlediği “Uygulamalı Örneklerle Yapay Zeka” webinarı gibi etkinliklerde, teknik bilgiyi anlaşılır ve uygulanabilir şekilde aktarabilme yeteneğini kanıtlamıştır. Hem teknik uzmanlığı hem de eğitmenlik deneyimi sayesinde, Enes Aydın kurumların yapay zekâ projelerini başarıyla hayata geçirmelerine rehberlik edebilecek güçlü bir partnerdir.

Ali Rıza Köylü

**Senior AI Engineer**

Ali Rıza Köylü, 20 yıla yakın mühendislik deneyimine sahip, yapay zekâ alanında uzmanlaşmış bir Senior AI Engineer ve AI eğitmenidir. Kariyerinin önemli bölümünde, endüstriyel üretimden generative AI çözümlerine uzanan geniş bir yelpazede, gerçek hayat problemlerine uygulanabilir yapay zekâ sistemleri geliştirmiş; farklı sektörlerde kullanılan uçtan uca çözümler tasarlamıştır.Generative AI, LLM tabanlı sistemler, RAG ve Agentic AI mimarileri, Computer Vision, zaman serisi modelleme, anomaly detection, predictive maintenance ve MLOps alanlarında derin teknik uzmanlığa sahiptir. Bugün bağımsız danışman olarak kurumlara proje geliştirmenin yanı sıra, LLM geliştirme, kurumsal chatbot mimarileri, RAG tabanlı soru-cevap sistemleri ve generative AI projeleri üzerine kurumsal eğitimler vermektedir.Ali Rıza’nın en büyük avantajı, yalnızca teknik yetkinliği değil; yıllar boyunca üretim, mühendislik ve proje yönetimi rollerinde çalışmış olmasıdır. Bu sayede karmaşık yapay zekâ konseptlerini mühendislik bakışıyla somut iş çıktısına dönüştürebilmektedir.

Ersin Aksoy

**CEO, AI Expert**

Ersin Aksoy, yapay zekâ ve yazılım geliştirme alanında 15 yılı aşkın deneyime sahip bir mühendistir. Güçlü akademik altyapısını makine öğrenimi, doğal dil işleme, zaman serisi analizi ve büyük veri teknolojileri üzerine derin teknik uzmanlıkla birleştirmektedir.Kariyerine Java geliştiricisi olarak başlamış; zamanla sistem mimarisi, veri yapıları ve teknik proje yönetimi konularında yetkinlik kazanmıştır. TÜİK’te 12 yılı aşkın süre kıdemli uzman ve proje teknik yöneticisi rollerinde büyük ölçekli bilişim projelerine liderlik etmiş, ardından Innova’da Yapay Zekâ Geliştirme Eksperi ve Head of AI pozisyonlarında kurumsal yapay zekâ stratejilerinin hayata geçirilmesinde aktif rol almıştır.Hâlen Executive & AI Expert olarak yapay zekâ tabanlı ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine liderlik etmekte; serbest projelerinde ise makine öğrenimi, zaman serisi analizi, veri bilimi, büyük veri mimarileri ve yazılım/sistem mimarisi alanlarında çözümler üretmektedir.